一种基于机器视觉的袜子瑕疵检测方法及系统

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正文
推荐专利
一种基于机器视觉的袜子瑕疵检测方法及系统
申请号:CN202411561812
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119067975B
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及纺织品缺陷检测技术领域,具体为一种基于机器视觉的袜子瑕疵检测方法及系统,首先,通过构建多阶段区域分割算法,分别将待检测袜子图像和对应的无瑕疵袜子图像分割成多个区域,得到待检测区域集合和无瑕疵区域集合;然后,分别提取待检测区域集合和无瑕疵区域集合中每个区域的织物结构形状,得到每个区域的待检测织物结构形状集合和标准织物结构形状模型;接着,通过计算区域中每个待检测织物结构形状与对应的标准织物结构形状模型之间的形状差异,检测瑕疵点;最后,将所有区域的瑕疵点检测结果进行整合,得到袜子瑕疵检测结果。本发明能够在袜子织物结构多样的背景下有效提升瑕疵检测的精度和可靠性。
技术关键词
织物结构 瑕疵检测方法 闭合轮廓 袜子 区域分割算法 轮廓特征 多阶段 生长算法 曲线 生成二值化 边缘检测算子 图像 平方根 视觉 种子 追踪算法 瑕疵检测系统 像素点
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