一种虚拟电厂调峰优化调度方法、系统、电子设备及介质

本发明公开一种虚拟电厂调峰优化调度方法、系统、电子设备及介质，所述方法包括：获取分布式能源、储能设备及负荷侧的多源数据，经过清洗和归一化处理；利用LSTM神经网络和XGBoost模型分别进行短期和中长期负荷预测；基于预测结果和资源状态，通过深度Q网络(DQN)算法生成调度优化策略；依据优化策略，动态管理分布式能源发电、储能充放电及负荷侧响应，实现多资源的协同控制；并通过反馈优化模块，根据监测数据自动调整DQN模型参数及策略更新，优化调度效果。所述系统包括数据采集、数据预处理、负荷预测、调度决策、资源控制、监测与反馈优化模块。有益效果为：提高了负荷预测精度、优化了资源调度、降低了运行成本，适用于多源能源系统的调度管理。