一种激光电源组件性能检测方法及系统

本发明公开了一种激光电源组件性能检测方法及系统，涉及激光电源检测领域。通过对待检测电源由荷电状态上限SOCmax持续放电至荷电状态下限SOCmin过程中的性能指标参数及调光器的亮度值、环境参数、荷电状态值进行采样，筛选并剔除性能指标参数采样值中的异常数据进行归一化处理，以归一化处理后的调光器亮度值、环境参数、荷电状态采样值为输入数据，以对应的归一化处理后的性能指标参数采样值为输出数据，构建BP神经网络模型并进行训练，利用构建的神经网络模型获取待检测电源性能指标参数的预测值，并根据获取的预测值计算各项性能指标参数的修正系数，通过修正系数对性能指标参数的采样值进行修正，获取各项性能指标参数的修正值。