一种基于图片识别的分布式光伏短期功率预测方法

本发明涉及光伏技术领域，其公开了一种基于图片识别的分布式光伏短期功率预测方法，包括步骤：数据采集、图像预处理、特征提取、功率预测、结果输出；本发明在数据采集上，通过高清摄像头采集图像及数据特征，同时结合历史气象和光伏功率数据，涵盖不同条件，为后续分析提供丰富准确的数据基础；灰度化处理简化数据，特定去噪方式提升图像质量；Canny边缘检测算法和灰度共生矩阵方法分别精准提取边缘和纹理特征，有助于全面了解光伏板状态。功率预测模型采用长短期记忆网络，对数据归一化处理并合理划分数据集，提高了预测精度和可靠性；结果输出经过反归一化处理，为相关人员提供直观实用的功率值范围，便于进行能源管理决策。