一种基于机器视觉的3D打印异常检测与预警方法

本发明涉及3D打印异常检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的3D打印异常检测与预警方法。该方法包括：对待检测图像进行处理分别获得混凝土条带的宽度和裂缝面积，进而得到裂缝程度参数；根据混凝土条带的宽度和裂缝面积判断打印是否出现异常；若打印出现异常，基于裂缝程度参数和混凝土条带的宽度获得综合误差函数；利用综合误差函数对3D打印设备的参数进行调整；采集当前预设时段的扭矩值组成当前扭矩序列；利用打印异常时的历史扭矩值组成历史扭矩序列；计算当前扭矩序列和历史扭矩序列的相似度；根据所述相似度对图像检测的初始检测间隔进行更新；根据更新后的初始检测间隔进行后续检测。本发明能够提高混凝土3D打印的质量。