基于正交试验的压铸参数优化和加工方法及系统

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基于正交试验的压铸参数优化和加工方法及系统
申请号:CN202411562103
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119066817B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于正交试验的压铸参数优化和加工方法及系统,涉及压铸优化技术领域,包括基于压铸工艺知识库和压铸生产历史数据,通过聚类算法,计算压铸参数重要度,获得压铸参数集,通过梯度提升决策树算法,构建压铸参数与对应取值范围的非线性映射模型,结合压铸参数重要度,通过压铸参数寻优算法,生成压铸参数优化水平集;通过预设的正交试验设计方法,生成智能正交试验方案,控制压铸设备进行多批次试验,获取试验数据,并通过深度强化学习模型优化压铸参数配置策略,得到最优压铸参数设置,通过压铸设备生产最优压铸工件。
技术关键词
深度强化学习模型 压铸设备 参数 压铸工艺 梯度提升决策树算法 增量学习算法 生成智能 轮廓系数 聚类算法 数据 非线性 计算机程序指令 样本 动态更新 关联规则挖掘算法 矩阵 学习器 多视角 图谱
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