摘要
本申请涉及风险预警技术领域,公开一种用于地下管网的风险预警方法,包括:获取挖掘机的历史轨迹数据、工作数据以及地下管网节点数据;对挖掘机的历史轨迹数据、工作数据以及地下管网节点数据进行融合,以得到融合后的数据;根据融合后的数据以及自适应异常检测算法,得到用于判断挖掘机是否接近地下管网的异常分数;在异常分数超过设定阈值的情况下,推送预警信息。以此方案,能够更有效地处理挖掘机轨迹数据中的复杂非线性特征,显著提高了地下管网风险预测的及时性及准确性,确保了城市地下管网的安全、稳定运行。本申请还公开一种用于地下管网的风险预警装置、终端设备及存储介质。
技术关键词
判断挖掘机
历史轨迹数据
风险预警方法
解码器模型
风险预警装置
编码器
长短期记忆网络
终端设备
变量
风险预警技术
城市地下管网
数据分布
卷积网络模型
节点
非线性特征
传播算法
程序