基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统

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正文
推荐专利
基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统
申请号:CN202411562370
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119068268B
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统,该方法包括:捕捉道路图像,对道路图像进行预处理,从预处理后的道路图像中提取边缘特征、纹理特征和直线特征,对提取的边缘特征、纹理特征和直线特征进行分类训练,识别道路图像中不同类型的道路病害,并定位道路病害区域,从定位道路病害区域的不同视角道路图像中生成三维点云数据,从三维点云数据中重建道路表面图像,评估重建道路表面图像的道路病害严重程度,并对道路病害严重程度进行预测,获得道路表面图像预测病害识别结果,将道路表面图像预测病害识别结果生成为检测报告,并存储。本发明利用图像识别技术能够自动化处理大量的道路图像数据,快速识别病害区域。
技术关键词
道路病害 直线特征 智能识别方法 图像识别技术 激光雷达传感器 三维点云数据 纹理特征 神经网络模型 生成三维点云 深度学习模型 计算机编程语言 加权平均法 局部二值模式算法 关系型数据库 摄像头同步工作 直方图均衡化算法 报告 双线性插值算法
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