摘要
本发明公开了基于图像识别技术的道路病害智能识别方法及系统,该方法包括:捕捉道路图像,对道路图像进行预处理,从预处理后的道路图像中提取边缘特征、纹理特征和直线特征,对提取的边缘特征、纹理特征和直线特征进行分类训练,识别道路图像中不同类型的道路病害,并定位道路病害区域,从定位道路病害区域的不同视角道路图像中生成三维点云数据,从三维点云数据中重建道路表面图像,评估重建道路表面图像的道路病害严重程度,并对道路病害严重程度进行预测,获得道路表面图像预测病害识别结果,将道路表面图像预测病害识别结果生成为检测报告,并存储。本发明利用图像识别技术能够自动化处理大量的道路图像数据,快速识别病害区域。
技术关键词
道路病害
直线特征
智能识别方法
图像识别技术
激光雷达传感器
三维点云数据
纹理特征
神经网络模型
生成三维点云
深度学习模型
计算机编程语言
加权平均法
局部二值模式算法
关系型数据库
摄像头同步工作
直方图均衡化算法
报告
双线性插值算法