摘要
本发明公开了一种评估水文情势对湿地鸟类食源植物影响的方法,该方法首先通过调查研究区域获取鸟类食源植物类型、归一化植被指数栅格数据、植物空间分布格局、水文数据,基于以上数据构建水动力模型,从而获得精准淹没时间和平均水深的空间分布格局;然后,从调查研究区域获取的数据中提取食源植物归一化植被指数栅格数据,并对这些数据进行归一化处理,接着,运用随机森林模型进行拟合回归,并结合SHAP方法计算自变量淹没时间和平均水深中样本点的SHAP值,进而获得样本点平均绝对SHAP值。本发明通过结合水动力模型和SHAP方法,能精准获取自变量淹没时间和平均水深两个水文情势要素,并量化其对食源植物的影响。
技术关键词
随机森林模型
归一化植被指数
水动力模型
样本
分辨率
采样点
斯托克斯方程
数据
网格
机器学习库
水文
气象
站点
曲线
参数
关系
精度
数值