摘要
本发明公开了一种工程管理BIM系统与AI人工智能的联动方法及其系统,包括通过将BIM系统中的模型构件数据进行关键数据挖掘操作,生成目标模型构件数据集;基于AI大模型调用所述目标模型构件数据集,由AI大模型进行分析生成BIM系统所形成目标模型构件数据集的联动分析结果,对目标模型构件数据集进行多任务联动执行处理后形成所述目标模型构件数据集的被联动数据进行可视化呈现;本发明通过调动AI模型进行挖掘后与BIM系统进行联动,能够对BIM系统中的模型构件相关数据进行挖掘、聚类、智能分析、联动调度和反馈,同步增加了AI联动评价的模型分析和针对模型构件子目标模型件的优先级调度输出显示,提高了联动处理效果。
技术关键词
联动方法
卷积神经网络模型
多任务
数据特征分类
构建卷积神经网络
树状拓扑结构
卷积特征
复杂度特征
无监督学习
矩阵
池化特征
分类器
数据处理模块
资源
纹理特征
过滤器
聚类
分析模块