一种基于循环神经网络的序列数据建模方法及系统

本发明公开了一种基于循环神经网络的序列数据建模方法及系统，属于序列数据建模技术领域，方法包括：实时确定各储备需求，并根据各储备需求和循环神经网络相应的基准模型，整理各基准模型对应的训练数据；设置各基准模型对应的功能介绍数据；建立模型库，根据模型库建立训练调整模型；对用户上传的用户需求数据进行分析，确定用户应用模型，将用户应用模型在用户端中进行加载安装；识别各序列数据，通过用户应用模型对各序列数据进行分析，获得分析结果，将分析结果向用户进行展示；当用户对分析结果进行调整时，识别用户调整后的优化结果，整合为应用优化数据；通过应用优化数据对用户应用模型进行优化调整。