一种基于机器学习的石膏基材料带隙预测方法

本发明涉及石膏基材料介电性能技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的石膏基材料带隙预测方法。本发明通过将材料特性与带隙、介电常数等关键性能参数建立模型，可以通过数据驱动的方法快速预测石膏基材料的带隙，并通过优化算法找出最佳的材料组合。本发明实现了对石膏基材料进行可靠高效的带隙预测，相对于传统方法，它不需要制备实际样品测量或通过理论计算获得带隙值，大大缩短材料开发周期，还能提高材料的性能，因此可以节省时间和资源，并减少制备和计算过程的成本。