摘要
本申请涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种针对雪茄烟图像的质量评价方法和系统,采集待检测雪茄烟图像在采摘运输中的当前保鲜状态指标,根据所述当前保鲜状态指标并通过循环迭代实验分析输出待检测雪茄烟图像在期望周期中每个时间关联的多个标准图像特征信息,输出待检测雪茄烟图像的多个标准图像特征信息集;根据待检测雪茄烟图像溯源流程的溯源节点在策略映射表中匹配输出相应的调整策略,并将所述调整策略与溯源流程的定位数据切分后传输至雪茄烟生产流水线上。本发明可以准确对雪茄烟的质量进行全方位评价,基于雪茄烟的种植、运输、包装等过程进行全方位监控,有效确保雪茄烟的市场质量。
技术关键词
雪茄烟
图像特征信息
评价方法
深度学习模型
染色体
深度学习网络
节点
策略
周期
指标
评价系统
流水线
病虫害
图像识别技术
数据
标记
关系
存储器
处理器