一种AI课堂行为协同分析方法及系统

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一种AI课堂行为协同分析方法及系统
申请号:CN202411562762
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119579086A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种AI课堂行为协同分析方法及系统,该方法包括:实时采集课堂环境数据;对课堂环境数据进行预处理,分别得到目标学生视频数据、目标学生音频数据、目标学生动作数据和目标学生表情数据;对目标学生视频数据、目标学生音频数据、目标学生动作数据和目标学生表情数据进行特征提取,分别得到表情特征、语音内容特征、动作特征和姿态特征;对表情特征、语音内容特征、动作特征和姿态特征进行综合处理,得到综合特征;对综合特征进行多重识别,并对识别得到的初始识别结果进行后处理,得到目标识别结果;对目标识别结果进行量化评估,生成行为分析报告。本发明能够实时、精准地识别和评估学生的行为,有效提升课堂管理和教学优化水平。
技术关键词
学生 协同分析方法 表情特征 姿态特征 动作特征 注意力机制 语音 音频 多模态注意力 融合特征 全局特征提取 视频数据采集设备 报告 协同分析系统 数据采集模块 长短期记忆网络
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