一种基于前馈规则学习的工业自动化排产预测方法及系统

本发明属于工业自动化排产数据分析技术领域，公开了一种基于前馈规则学习的工业自动化排产预测方法及系统。该方法包括：采集工业自动化排产场景中的生产资源、生产资料、排产参数信息；根据任务类型选择具有前馈规则学习的机器学习模型；对获得的用户行为数据中具有关联关系的不同数据进行向量化处理，获取计划排产的影响因素，并输出还原的业务数据；针对超小数据规模，进行预训练，获取排产数据；利用预训练后的具有前馈规则学习的机器学习模型对接企业已有系统获取排产所需数据。本发明在现实中多场景下具备大规模可供训练的数据，借助人工智能提升效率、提高了自动化水平、降低了人力成本。