网络通信中的流量控制与负载均衡方法

本发明涉及网络通信技术领域，公开了网络通信中的流量控制与负载均衡方法，该方法首先利用网络监控工具收集并预处理历史网络通信数据，形成基础数据集。接着，对基础数据集进行流量特征分析，包括流量峰值时段、用户行为模式和网络拓扑结构等，以构建网络通信训练数据集。然后，采用双重机器学习模型设计，分别构建流量预测模型和资源分配模型，并利用两模型的残差构建残差拟合模型，以实现精准的流量控制和负载均衡。通过训练和优化模型，本发明能够预测实时网络通信数据，识别潜在风险，并制定针对性策略。本发明提高了流量控制与负载均衡的精准度和灵活性，确保了网络资源的合理利用和高效运行。