一种基于多智能体的城市中心就业人群通勤瓶颈识别方法

本发明公开一种基于多智能体的城市中心就业人群通勤瓶颈识别方法，包括城市中心多源数据库集成与空间沙盘搭建、云计算平台就业人群‑建成环境时空特征解析、云计算平台就业人群‑建成环境决策规则转译、多智能体模型构建与通勤行为仿真、城市中心就业人群通勤瓶颈识别、通勤瓶颈数据可视化与循环交互反馈。该方法通过获取高精度的时空多源数据，利用多智能体建模环境对城市中心就业人群的通勤活动进行行为解析、规则转译和模拟仿真，从而实现系统化、精细化、交互化的就业人群通勤瓶颈识别，为改善提升城市中心就业人群通勤效率提供可靠依据。