摘要
本申请实施例涉及一种装载机远程驾驶的倒车避障方法、倒车避障系统和介质,属于装载机智能远程驾驶技术领域,避障方法包括:对超声波雷达数据和毫米波雷达数据分别进行特征提取,得到特征信息;将特征信息输入深度神经网络,得到障碍物类型;计算得到障碍物的移动路径和速度;预测障碍物在第一时间间隔后的第一预测位置;在基于障碍物的当前位置、装载机的当前位置,得到障碍物与装载机之间在二维方向上的横向距离和纵向距离;基于装载机和障碍物的速度,得到对应的刹车距离,在横向距离小于第一阈值,且纵向距离小于或等于刹车距离的情况下,输出刹车信号,因此,能够提高倒车避障过程控制的精确度,避免突然刹停,提高使用感受和安全性。
技术关键词
避障方法
障碍物
装载机
超声波
深度学习神经网络
雷达
避障系统
刹车
数据处理网络
深度神经网络
特征提取网络
非暂时性计算机可读介质
远程驾驶技术
整车控制器
行走电机
信号强度信息
速度
气象