基于定量构效建立的有机朗肯循环性能预测方法

本发明涉及基于定量构效建立的有机朗肯循环性能预测方法，采用工质热物理性质参数的人工神经网络模型预测备选有机工质的热物理性质参数，依据预测获得的备选有机工质的热物理性质参数，基于热力学计算实现有机朗肯循环性能的预测，所述工质热物理性质参数的人工神经网络模型的输入为有机工质的分子描述符，输出为相应有机工质的热物理性质参数。本发明基于定量构效的建模方法构建工质的分子结构与热物理性质参数之间量化关系的人工神经网络模型，采用该人工神经网络模型，在工质的热物理性质参数未知的情况下，依据工质的分子结构即可快速实现有机朗肯循环性能的准确预测，提高了工质筛选的准确性和效率。