摘要
本发明公开了一种基于级联森林的火成岩储层流体识别方法,涉及岩石领域,所述基于级联森林的火成岩储层流体识别方法包括以下步骤:步骤1,建立火成岩储集层流体识别预训练模型数据集,对数据进行预处理;与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明不仅避免了结果导向的参数优化过程,还在保持数据规模的情况下平衡数据集,提高了不平衡测井数据集的分类准确率;本发明具备更强的适用性;本发明能够在流体性质复杂的火成岩地层高效准确地完成储层流体识别工作;本发明提高了流体识别的预测率和回判率;有效解决了火成岩流体识别领域数据不平衡问题,提高了模型的效果及可应用性。
技术关键词
火成岩储层
流体识别方法
预训练模型
级联
分类场景
烃类
粒子
储层流体识别
融合方法
过采样技术
伽马测井
分类准确率
速度因子
平衡方法
数据分布
训练集
样本
指标