一种基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正方法

一种基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正方法。涉及图像几何畸变矫正领域，具体涉及基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正技术领域。包括如下步骤：S1、数据集构建，通过使用几何失真模型，生成失真图像与标准图像的成对数据集，以及失真图像对应编号的形变位移场文件；S2、构建基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正模型，模型分为主干网络和支流网络，所述主干网络用于恢复图像特征，所述支流网络用于输出图像分类特征；S3、利用失真图像与标准图像的成对数据集和形变位移场文件训练所述基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正模型；S4、利用训练完成的基于快速多尺度残差网络的畸变图像矫正模型处理待矫正图像，得到矫正后的图像和其对应的分类。