一种生鲜农产品仓库进货需求预测方法

本发明涉及进货需求预测技术领域，尤其涉及一种生鲜农产品仓库进货需求预测方法，包括获取某生鲜农产品仓库历史需求数据，构建训练集；利用训练集数据对第一预测模型和第二预测模型进行训练，得到对应修正系数；利用第一预测模型进行预测，获得第一预测值；利用第二预测模型进行预测，获得第二预测值；利用第一预测值和第二预测值及对应的仓库需求实际值对第三预测模型进行训练，获得第三预测模型的修正系数。本发明解决现有神经网络模型结构复杂，适用性不强的问题。