摘要
本公开提供一种面向热点事件的重点群组识别方法。包括多源热点事件触发的线索发现模块和基于事件关键词图的群组发现模块;多源热点事件触发的线索发现模块输入为社交通讯平台上的多源文本信息;通过要素抽取模型,从多源数据流中检测热点事件;随后利用事件要素构建关键词图以及词图之间的关联;之后在出现信息增量时更新和划分关键词图,进行搜索涉及关键词的用户信息过程;基于事件关键词图的群组发现模块的实现过程为:构建社交网络图;获取用户在所有不同社交网络下的节点表征;使用步骤二得到的用户节点表征和子图关联区域作为输入,将数据输入用于处理多粒度信息的可微池化网络;对子图进行判别,从而发现未知群组,即为热点事件的潜在重点群组。
技术关键词
群组识别方法
关键词
检测热点事件
社交网络图
注意力
节点
矩阵
重叠社区发现算法
新词
编码结构
模块
记忆单元
计算方法
融合方法
线索
文本处理技术
数据