摘要
本发明公开了一种隧道围岩变形测量装置及测量方法,属于隧道围岩变形计算模型技术领域,包括:获取当前隧道的地质参数、地下水参数及地应力状态;输入至变形判别模型,输出标签结果,当标签结果表示隧道围岩变形属性适于预测时,则继续;获取隧道几何参数和初期支护的施工参数,并与地质参数、地下水参数及地应力状态一同输入至变形预测模型,输出隧道围岩随时间的变形数据;当变形数据的一个或多个变形量大于预设的安全阈值时,调整初期支护的施工参数,直至得满足安全阈值要求;基于预设的初期支护期间的围岩变形稳定条件,对照变形数据选取二次衬砌的施作时机。本发明可以精准预测隧道围岩随时间的变形数据以及提升变形预测模型的可靠性。
技术关键词
地下水参数
隧道围岩变形
前馈神经网络
测量方法
RBF神经网络
标签
岩石质量指标
样本
LMS算法
喷射混凝土
判别模块
数据采集模块
校正模块
传播算法
轮廓形状