一种钕铁硼粉末致密化过程的多粒子有限元仿真方法

AITNT
正文
推荐专利
一种钕铁硼粉末致密化过程的多粒子有限元仿真方法
申请号:CN202411564277
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119479932A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种钕铁硼粉末致密化过程的多粒子有限元仿真方法,该有限元仿真方法包括:利用致密化实验的数据生成密度‑温度/压力图,并反演得出本构模型参数;利用有限元仿真软件生成压制模型;对压制模型赋予材料属性,利用本构模型参数对塑性形变进行描述;对钕铁硼颗粒进行网格划分,并设定接触属性;对压制模型赋予载荷和边界条件,采用显示动力学对所述压制模型进行计算,并进行数据后处理。该有限元仿真方法实现了钕铁硼粉末热压热变形制备工艺的多粒子有限元建模,可用于钕铁硼粉末热压热变形过程中的微观力学行为和致密化机理的全面分析,为探究晶界相和工艺参数对钕铁硼粉末压坯质量的影响提供了有效方法。
技术关键词
有限元仿真方法 钕铁硼粉末 有限元仿真软件 网格 耦合算法 粒子 模具 上冲头 参数 六面体 热压 载荷 数据 密度 脚本 细度 力学
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多尺度特征和深度监督神经辐射场的室外无边界场景三维重建方法
场景三维重建方法 深度图 特征金字塔网络 多尺度特征 三维网格结构
2
一种基于并行加速的航行风险动态评估方法
风险动态评估方法 水动力学模型 节点 风险评估模型 非结构化网格
3
一种锅炉热偏差预测模型的确定方法、装置、设备及存储介质
锅炉热偏差 锅炉运行数据 水冷壁 仿真模型 水动力模型
4
一种糖尿病足患者并发脓毒症的模型建立方法及系统
糖尿病足患者 模型建立方法 风险 误差 热成像设备
5
一种融合多源数据和机器学习的矿产资源潜力靶区预测方法
成矿预测 优化预测模型 融合多源数据 卷积神经网络模型 训练集
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号