摘要
本发明属于航空飞行控制技术领域,具体公开了一种智能化飞机转弯调控系统,包括:数据采集与预处理模块,对飞行数据进行收集,并对收集的飞行数据进行预处理;DQN智能优化模块,基于飞机状态s输出最佳转弯动作a以实现最优转弯策略;将所述DQN智能优化模块导入机载设备,DQN智能优化模块调整飞机的控制参数,控制飞机完成转弯动作。本发明利用Deep Q‑Network(DQN)深度强化学习算法建立一个实时优化模型,该模型能依据飞机当前状态参数、环境因素以及航线规划目标等多元信息,自适应地计算最优转弯角度、坡度和转弯率,实现了飞机在复杂环境下更安全、高效的自主转弯操作。
技术关键词
调控系统
飞机
深度神经网络
故障检测模块
多源传感器数据融合
航空飞行控制技术
PID控制器参数
深度学习模型
传感器融合技术
闭环控制原理
深度强化学习算法
机载设备
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