摘要
本发明提出了一种基于法人业务知识图谱的异常投保行为识别方法及系统,该方法包括:根据与赔付率的相关性,筛选关联风险特征维度,根据筛选风险特征维度确定每个风险特征维度对应的风险阈值;计算待识别法人业务保单对应每个风险特征维度对应的风险特征数值,根据待识别法人业务保单对应每个风险特征维度对应的风险特征数值与每个风险特征维度对应的风险阈值,筛选风险特征数值高于风险阈值的法人业务保单;通过预先建立的赔付率模型以及每个风险特征维度对应的风险特征数值确定对应该法人业务保单的预期赔付率;输出预期赔付率高于预设赔付率阈值的法人业务保单,提高了团体意外保险的欺诈检测的及时性以及可靠性。
技术关键词
识别法人
欺诈检测方法
数值
逻辑回归模型
决策树模型
样本
日期
多元线性回归模型
欺诈检测系统
身份证号
决策树算法
企业
因子
数据分类
识别方法
输出模块
高风险
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同步误差
多模态
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控制器
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水体吸收系数
数值计算方法
粒子
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