一种铁矿石铁元素含量检测方法

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一种铁矿石铁元素含量检测方法
申请号:CN202411564749
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119517205A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于矿产检测技术领域,具体涉及一种铁矿石铁元素含量检测方法,利用本发明的方法对铁矿石进行检测,包括步骤一:利用无人机进行检测路径规划,配合区域内的物联网数据进行通信,以到达指定的货物位置;步骤二:获取光谱数据并进行数据处理;步骤三:用机器学习模型进行谱线识别分类;步骤四:对学习模型进行改进,一方面能够提高效率并减少人工耗费的时间,另一方面能够通过机器模型进行学习,提高对矿石检测的准确性和效率,从而更加满足商品交易的需要,提高生产活动的效率。
技术关键词
空间金字塔池化 无人机 数据 机器学习模型 激光诱导击穿光谱 构建卷积神经网络 特征值 滤除高频噪声 通道注意力机制 美国国家标准 空洞 RNN模型 光谱成像仪 路径规划方法 深度Q网络 插值技术 基线 样本 联网设备
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沪ICP备2023015588号