摘要
本发明属于矿产检测技术领域,具体涉及一种铁矿石铁元素含量检测方法,利用本发明的方法对铁矿石进行检测,包括步骤一:利用无人机进行检测路径规划,配合区域内的物联网数据进行通信,以到达指定的货物位置;步骤二:获取光谱数据并进行数据处理;步骤三:用机器学习模型进行谱线识别分类;步骤四:对学习模型进行改进,一方面能够提高效率并减少人工耗费的时间,另一方面能够通过机器模型进行学习,提高对矿石检测的准确性和效率,从而更加满足商品交易的需要,提高生产活动的效率。
技术关键词
空间金字塔池化
无人机
数据
机器学习模型
激光诱导击穿光谱
构建卷积神经网络
特征值
滤除高频噪声
通道注意力机制
美国国家标准
空洞
RNN模型
光谱成像仪
路径规划方法
深度Q网络
插值技术
基线
样本
联网设备