摘要
本发明涉及一种隧道爆破损伤自动化识别系统,旨在通过数值模拟、模型试验及图像处理技术,实现对隧道爆破后损伤的自动化检测与评估。该系统包括损伤识别模块、数据采集模块、数值模拟模块和控制系统。通过对爆破后隧道结构的实时监测,利用图像处理技术和深度学习算法分析损伤特征,实现对隧道损伤的精准识别和分类。系统采用数学模型对隧道爆破引起的应力变化进行模拟分析,帮助施工人员及时发现并处理潜在的安全隐患。本发明具有高效性、智能化和安全性,是隧道爆破施工领域的重大技术进步。
技术关键词
自动化识别系统
深度学习算法
数据采集模块
图像处理技术
高分辨率摄像头
隧道爆破施工
识别模块
控制系统
有限元分析法
应力
数学模型
三维点云数据
损伤特征
激光扫描仪
数值
传感器模块
隧道结构
报告