一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法

本申请属于土壤含水率监测技术领域，具体涉及一种基于作物图像多特征融合的土壤含水率监测方法，包括：步骤一、采集作物各个生长阶段的图像；步骤二、自作物各个生长阶段的图像中，提取作物图像的多特征，包括颜色特征、形态特征、纹理特征；步骤三、对作物各个生长阶段作物图像的多特征进行融合，得到作物图像的融合多特征；步骤四、检测作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率；步骤五、利用神经网络构建作物各个生长阶段不同深度的土壤含水率计算模型；步骤六、采集作物的图像，提取作物图像的多特征，进行融合，得到作物图像的融合多特征，利用对应生长阶段相应深度的土壤含水率计算模型，得到土壤含水率。