基于深度学习的活性炭吸附装置实时检测方法及系统

本发明涉及活性炭吸附装置检测的技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的活性炭吸附装置实时检测方法及系统，其能够通过优化管理流程来降低成本，提高整体运营效率；所述方法包括：基于设定时间节点，采集活性炭吸附装置在运行过程中的进气口VOCs浓度和出气口VOCs浓度；所述进气口VOCs浓度和出气口VOCs浓度一一对应；将不同时间节点采集到的多个进气口VOCs浓度和多个出气口VOCs浓度按时序排列，生成吸附装置VOCs处理特征集；将吸附装置VOCs处理特征集输入至预先训练的吸附效率评估模型中，获得活性炭吸附装置的吸附效率稳定性评价指数；响应于吸附效率稳定性评价指数未超过预设稳定性评价阈值，则进行活性炭吸附装置吸附效率异常报警。