基于逆向的文生图扩散模型记忆问题的度量方法和设备

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基于逆向的文生图扩散模型记忆问题的度量方法和设备
申请号:CN202411566591
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119478094B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于逆向的文生图扩散模型的记忆问题的度量方法,相比于现有的度量方法而言,该方法基于给定一个预训练的文生图扩散模型和一个任意图像,构建加权的目标函数,逆向输出一个提示文本分布和一个噪声分布,解决了以往基于随机生成图像检测图像相似内容来评估记忆问题所带来的随机性影响;通过定义噪声分布的敏感度来构建记忆问题的度量指标函数,对图像生成模型的记忆问题进行连续准确地度量,给出任一张图像记忆风险的量化结果,审计图像生成模型的记忆风险。本发明还提供了基于逆向的文生图扩散模型的记忆问题的度量设备,实现图像记忆问题的度量方法。
技术关键词
记忆 类别分布概率 图像生成模型 参数 度量设备 文本编码器 随机噪声 指标 误差 样本 存储计算机程序 周期 图像匹配 变量 存储器 处理器
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