摘要
本发明公开了基于多源监测数据融合的煤矿地质灾害与环境预警方法,包括确定矿井水害预警评价指标、矿压灾害预警评价指标和地质环境演变预警指标;并设定对应的第一预警阈值;获取数据并进行预处理,建立矿井水害预警模型、矿压灾害预警模型和地质环境演变预警模型;收集新数据对模型进行迭代优化,修正预警阈值;整合迭代优化后的各个模型为预警指标体系库,将矿井的各类监测系统及生产动态数据采集并融合后输入预警指标体系库用于煤矿地质灾害与环境预警分析。本发明方法,解决了现有技术中存在的不能充分融合多源监测数据、预警模型缺乏自我学习和优化能力以及预警阈值不能随采掘环境变化动态调整的问题。
技术关键词
煤矿地质灾害
预警模型
矿井水害
环境预警方法
多源监测数据
动态数据采集
指标
监测系统
多层感知器
遗传算法
地表水
微震监测数据
水文
执行机器学习
凸优化算法
采掘环境
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