摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种目标对象的入监危险性评估方法、装置、设备及存储介质。方法包括:对目标对象的初始影响因子数据进行预处理得到优化影响因子数据;根据优化影响因子数据与机器学习分类算法构建初始危险性评估基线模型,对初始危险性评估基线模型进行参数调优得到优化危险性评估基线模型;将优化影响因子数据输入优化危险性评估基线模型得到初始危险性评估信息;构建风险评估知识库,若初始危险性评估信息满足风险评估知识库的预设规则,则根据优化危险性评估基线模型与风险评估知识库构建经验评估模型,对初始危险性评估信息进行校正得到最终危险性评估信息。本申请融合多源信息对目标对象进行评估,准确率高。
技术关键词
危险性评估方法
机器学习分类算法
基线
因子
对象
风险
训练集数据
融合多源信息
可读存储介质
指标
数据处理技术
定义
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评估装置
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