一种物理信息神经网络训练方法、装置、设备及介质

本发明提供了一种物理信息神经网络训练方法、装置、设备及介质，涉及神经网络训练技术领域，方法包括：在计算区域内获取初始残差点，将所述初始残差点作为Voronoi图的离散点，根据所述计算区域和所述初始残差点，生成初始Voronoi图，以将所述计算区域划分为若干个Voronoi单元，且每个所述Voronoi单元内均对应有一个所述初始残差点；对所述初始Voronoi图进行离散点优化，生成质心Voronoi图或约束Voronoi图；将所述质心Voronoi图或所述约束Voronoi图中每个Voronoi单元内的离散点用于所述物理信息神经网络的训练过程。本发明可有效提高物理信息神经网络的网络精度。