摘要
本发明提供了一种废弃烟头智能热解方法、装置、计算机设备及可读存储介质,实时监测温度、湿度、各产物浓度、PH值、催化剂含量的关键参数;通过对采集的数据进行分析和处理,经过拟合确定三乙酸乙酯提取效率与环境数据、催化剂含量的函数关系,采用浣熊优化算法,得到最优的设备运行状态,即最适提取效率,自动调节所需要的参数,使设备效率运行最优,以提高生产效率、增加产量和保护环境。与现有技术相比,本发明通过浣熊优化算法对提取效率进行优化,提高烟头智能热解效率,减少空气污染,具有广泛的应用前景。
技术关键词
废弃烟头
热解方法
设备运行状态
乙酸乙酯
传感器模块
催化剂
计算机设备
浓度检测传感器
浓度控制装置
PH检测装置
设备运行效率
调节器
PH值
数据
算法
变量
处理器
生成随机
参数
决策
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故障诊断模型
初始聚类中心
信号
变电站故障诊断
关系
继电器控制模块
设备控制系统
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传感器模块
PID控制器
闭环控制模式
电力
传感器模块
数据
等离子电源技术
水质预警方法
LSTM模型
水质检测仪
参数
溶解氧传感器
设备运行数据
执行图像处理
设备状态数据
时间段
电子设备