摘要
本申请涉及一种用于纸塑的智能视觉缺陷检测方法及系统,涉及纸塑制品的技术领域,其方法包括获取纸塑制品检测的第一环境亮度;将第一环境亮度与预设亮度进行比较以得到第一亮度偏差值;基于第一亮度偏差值得到用于控制纸塑制品所处环境的照明灯的第一PWM值;基于第一PWM值调整照明灯的工作亮度并获取照明灯调整工作亮度后的第二环境亮度;将第二环境亮度与预设亮度进行比较以得到第二亮度偏差值;基于第二亮度偏差值对第一PWM值进行修正得到第二PWM值,基于第二PWM值调整照明灯的工作亮度;获取纸塑制品图像;使用预训练得到图像识别模型对纸塑制品图像进行特征提取并得到检测结果;根据检测结果分类并标记缺陷类型及缺陷的位置信息。
技术关键词
纸塑制品
视觉缺陷检测方法
图像识别模型
亮度
照明灯
标记缺陷
智能视觉缺陷检测系统
偏差
边缘检测算法
直方图均衡化
缺陷类别
模块
分辨率
工业相机
多尺寸
处理器
超参数
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
下采样方法
无监督学习
像素
图像
深度神经网络模型
面部识别
物件特征
人脸识别系统
身份识别模块
面部特征
水下图像处理方法
色彩校正
矫正
全局对比度
HSV颜色模型
眼科检查辅助设备
指示杆
多模态数据采集
展示板
语音识别模块