摘要
本发明公开了一种基于扩散模型的虚拟模特服装展示图像智能生成方法及装置。使用数据集中的原有数据与服装分割模型处理得到目标服装图像和姿态图像,并训练得到服装、姿态的重建变分自编码器以及自适应姿态生成模型M1;对数据集内的原有数据进行空间拼接构建得到组合数据;用组合数据进行条件扩散模型的微调训练,从特征融合、引导生成进行服装增强,得到服装增强的展示图像生成模型M2;输入素体人台模特或任意人物身穿目标服装的图像,通过M1和M2得到初步的服装展示图像,使用人脸修复模型优化得到最终服装展示图像。本发明从训练模式、服装特征保留及生成结果方面实现创新,能够实现操作便捷和高质量的虚拟模特服装展示图像生成。
技术关键词
服装
智能生成方法
模特
图像生成模型
编码器
文本
数据
人脸
噪声预测
姿态估计
优化器
网络
图像编码
特征融合方法
注意力机制
解码器
人台
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建议方法
数据分析工具
建议系统
意图识别模型
Quartz框架
渲染优化方法
时序神经网络
动态
分辨率
模块通信
医学图像分类方法
注意力模型
图像块
图像编码器
文本编码器
标识特征
充电计费方法
多模态
车辆
文本特征向量
神经网络模型
网格
非暂态计算机可读存储介质
分辨率
数据