摘要
本申请涉及一种智能移动机器人定位、导航的控制方法。本申请的智能移动机器人定位、导航的控制方法,包括:获取第一路径,第一路径基于全局地图数据形成;获取多模态实时观测数据;基于多模态实时观测数据联合形成多模态约束函数;根据多模态约束函数获取智能移动机器人的实时位姿;基于多模态实时观测数据和实时位姿,结合目标深度强化学习模型,生成第二路径。本申请所述的智能移动机器人定位、导航的控制方法具有可以提高提升智能移动机器人的整体导航精度和鲁棒性以及适用于复杂动态场景并可以有效地进行局部动态路径规划的优点。
技术关键词
智能移动机器人
深度强化学习模型
多模态
机器学习模型
动作策略
全局地图
扩展卡尔曼滤波算法
粒子
动态路径规划
轨迹
动态场景
数据处理模块
处理器
表达式
计算机设备
定位模块
存储装置
可读存储介质
程序
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成方法
多模态
生成网络模型
联合损失函数
模板
视频
管理系统资源
管理系统用户
多模态
语音特征提取
企业信用评价
调度优化模型
场景分类
托管方法
深度Q网络