基于CNN网络联合SVR微动面波反演二氧化碳运移的监测方法

本发明公开了一种基于CNN网络联合SVR微动面波反演二氧化碳运移的监测方法，其包括获取理论地下横波速度结构，采用快速标量传递算法正演模拟频散曲线，作为CNN网络的训练集和测试集；构建CNN网路，输入模拟频散曲线，利用CNN网路得到具有标签代表性的特征向量，特征向量为频散特征矩阵；由于SVR对规模大和特征多的样本有一定困难，而CNN可以降低初始频散数据的随机性和非平稳性，并且SVR可将输入空间中的非线性问题映射到高维特征空间中并构造线性函数判别，保证算法的全局最优性，使得方法可获取高精度、高分辨率横波速度结构，且计算成本较低。