摘要
本申请提供了一种癫痫实时监测方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:实时获取多路电极的脑电图信号,对脑电图信号进行数据预处理,得到预处理后信号;提取预处理后信号中的线性特征和局部相位值,将超过第一阈值的线性特征传输至监测模型,将超过第二阈值的局部相位值传输至监测模型,当传输至监测模型局部相位值的数量占比超过预设占比时,根据所有局部相位值计算全局相位值,如果全局相位值超过第三阈值,将全局相位值传输至监测模型;通过监测模型拼接所有接收到的值作为融合特征,基于融合特征进行癫痫的实时监测。本申请能够根据病情发展情况递进式获取特征,使监测模型获取到能够反映本质的有效信息,提升癫痫监测的精度和效果。
技术关键词
实时监测方法
融合特征
癫痫
信号
线性
时域特征
频域特征
实时监测装置
电极
可读存储介质
神经网络模型
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