货物类型分类方法、装置、设备、存储介质及产品

本申请公开了一种货物类型分类方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及货物分类技术领域，该方法包括：获取待分类的货物出口信用证文本；对待分类的货物出口信用证文本进行特征提取；将进行特征提取后的待分类的货物出口信用证文本输入预先训练好的XLNet模型，得到对应的货物类型分类结果。本申请技术方案能更好地处理自然语言文本，提取关键信息和特征，无需人工进行复杂的文本分析，提高了分类准确性以及提高了分类效率和降低了人力成本，解决了传统人工审查效率低下、易出错以及传统机器学习方法难以准确捕捉语义信息和上下文关系导致分类效果欠佳的问题。