一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统

本发明涉及一种基于元路径图的异质图神经网络加速方法及系统，方法包括：根据给定异质图以及给定类型的元路径将所有的元路径实例按照图的形式构造元路径图；对元路径图进行图划分，获得若干元路径子图；对元路径子图进行工作负载的划分；根据工作负载的划分，进行基于层的元路径实例编码，将所有的元路径实例切片的编码按照元路径图的层间关系进行合并，以得到元路径实例的编码，进行元路径实例内部聚合和元路径实例之间聚合计算，以得到目标顶点的最终特征。本发明使得异质图神经网络中的冗余计算大幅度降低，进而提升了模型推理效率。