一种基于多重分形特征的脑电情绪分类方法及系统

本发明公开了一种基于多重分形特征的脑电情绪分类方法及系统。本发明采用多重分形特征提取方法，提取脑电数据的Hurst指数和奇异指数，该特征能够更全面地反映信号的局部动态变化，提高分类模型的鲁棒性，并增强对瞬时情绪变化的捕捉能力，从而有效提升情绪分类的性能。