一种非结构化视频数据自动分类方法

本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及一种非结构化视频数据自动分类方法，包括以下步骤：S1，视频数据预处理：将视频数据标准化到统一格式和尺寸，并进行噪声处理；S2，视频数据特征提取及多模态特征融合：将预处理后的视频数据从音频、视频及文本三种模态分别进行特征提取，进行时序处理，并进行多模态特征融合；S3，视频数据同类别匹配：将融合后多模态特征进行分类，完成视频的分类；本发明，能够更精准地捕捉视频中的多模态信息，实现视频数据的自动化处理；在大规模数据中保持较高的处理效率和分类准确度，同时自动化程度的提高减少了人工参与的必要性，优化了整体流程。