摘要
本发明公开了多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统,涉及API敏感数据识别技术领域,包括:收集数据构建基于数据序列相关性的API敏感数据集;根据数据集构建API敏感度量化模型;构建基于多次DBSCAN的API敏感度聚类模型;构建基于Apriori算法的API敏感属性自动化识别模型进行敏感数据识别。本发明的有益效果:本发明提供的多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法,能有效地实现API敏感数据识别,有助于在技术方面不断完善隐私保护方法,降低隐私泄露程度。
技术关键词
敏感数据识别方法
DBSCAN算法
敏感信息数据
聚类
信息熵
关联规则算法
隐私保护方法
序列
参数
处理器
计算机设备
关系
指标
可读存储介质
模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
动态障碍物
滤除方法
关联算法
多线激光雷达
标签
时空分布特征
智能定位系统
分层聚类方法
智能定位模块
可视化模块