多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统

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多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统
申请号:CN202411569353
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119760454A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统,涉及API敏感数据识别技术领域,包括:收集数据构建基于数据序列相关性的API敏感数据集;根据数据集构建API敏感度量化模型;构建基于多次DBSCAN的API敏感度聚类模型;构建基于Apriori算法的API敏感属性自动化识别模型进行敏感数据识别。本发明的有益效果:本发明提供的多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法,能有效地实现API敏感数据识别,有助于在技术方面不断完善隐私保护方法,降低隐私泄露程度。
技术关键词
敏感数据识别方法 DBSCAN算法 敏感信息数据 聚类 信息熵 关联规则算法 隐私保护方法 序列 参数 处理器 计算机设备 关系 指标 可读存储介质 模块 存储器
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