摘要
本发明提供了一种基于大模型的文档一致性审核方法、系统及存储介质,该方法包括:获取待审核文档,并将所述待审核文档输入预训练后的大模型进行片段划分,得到分段文档;对所述分段文档进行信息抽取,得到文档抽取信息,并对所述文档抽取信息进行信息过滤,得到抽取过滤信息,所述文档抽取信息包括属性名称、属性取值、抽取原文和引用文献;将所述抽取过滤信息与所述引用文献中的属性标准信息进行属性对齐,并根据所述属性对齐结果生成文档一致性审核结果。本发明实施例,通过将抽取过滤信息与引用文献中的属性标准信息进行属性对齐,能有效地对待抽取文档与引用文件进行语义一致性审核,提高了文档一致性审核的准确率。
技术关键词
审核方法
分段
语义
生成文档
字符
可读存储介质
列表
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