摘要
本申请提供了一种介质阻挡放电尾气处理设备的控制方法、装置和车辆。介质阻挡放电尾气处理设备包括气流通道和位于气流通道中的涡激励器,方法包括:获取通入气流通道的尾气参数,尾气参数包括尾气流量、尾气温度和尾气压力;使用目标模型对尾气参数进行分析,确定涡激励器的控制参数,控制参数包括往复频率和振幅,目标模型为使用多个数组通过机器学习训练出的,每个数组均包括:历史尾气参数和历史尾气参数对应的历史控制参数,历史尾气参数包括历史尾气流量、历史尾气温度和历史尾气压力,历史控制参数包括历史往复频率和历史振幅;控制涡激励器以控制参数运行,以使得气流通道中的电离区域的至少部分位于涡激励器形成的旋涡区域中。
技术关键词
尾气
旋涡
介质阻挡放电
激励器
前馈神经网络
机器学习训练
参数
气流
通道
频率
斯托克斯方程
压力
数值
电场
叶片
强度
车辆
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