一种基于联邦学习的月度分时电量预测方法

本发明涉及一种基于联邦学习的月度分时电量预测方法，包括以下步骤：采集用户月度分时电量数据，并对用户月度分时电量数据进行预处理；构建基于长短时记忆网络的初始全局电量预测模型；基于预处理后的用户月度分时电量数据，通过联邦接受平均算法对初始全局电量预测模型进行联邦学习，得到最终全局电量预测模型；通过最终全局电量预测模型对用户月度分时电量进行预测。