摘要
本发明属于机器学习技术领域,具体公开了一种用于金融大模型的智能转录方法、系统及程序产品,通过采集用于制作金融大模型训练语料的金融类语音信号进行相应的小波分解、改进小波阈值滤波和小波重构处理,得到降噪信号,然后对降噪信号进行相应的特征提取和语音识别,得到对应的转录文本,再对转录文本进行金融关键词提取和句法分析处理,构建相应的金融训练语料编入用于对金融大模型进行语料训练的语料库,可以实现从语音到金融大模型训练语料的智能化转录。本发明可以快速、可靠地将金融类语音自动转录成相应的金融大模型训练语料,显著提升金融大模型训练语料的处理效率,有助于实现金融大模型的自动化语料训练。
技术关键词
金融
转录方法
语音信号特征
小波变换系数
语音识别模型
文本
小波阈值函数
语音识别单元
转录系统
关键词提取方法
梅尔频率倒谱系数
重构单元
计算机程序产品
噪声方差
滤波单元
解析单元